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                                      零售行業的挑戰與機遇

                                             隨著互聯網,特別是移動互聯網的飛速發展,傳統零售業正發生翻天覆地的變化。電商的異軍突起,顛覆了人們的傳統消費方式,我國大型零售業已從高速發展期進入了調整期,經營業績下降,各種問題和矛盾不斷表現出來,百貨商場不再是消費首選,實體店艱難人盡皆知。如何扭轉當今傳統零售業的頹勢,已成為零售企業不得不去思考的問題。

                                      零售行業面臨的核心挑戰包括:

                                      1、同質化惡性競爭。今天,商品種類與數量遠遠超出了市場的需求,同一類商品,同質化、拼價格、同質化競爭讓消費者對品牌忠誠度下降。

                                      2、新興消費模式的沖擊?,F在90后、00后、10后都是含著IPAD出生的人,早已習慣網上購物,電商不僅僅服務送貨上門,也提高了效率。除此之外,境外代購、其他行業企業跨界經營等現象更加劇了行業競爭。

                                      3、消費者主權不斷提升。新時代的消費者內心渴望消費平等、消費自由、消費民主,而互聯網的發展加速了世界的扁平化,消費者可以通過多種渠道接觸商品,通過社交網絡彼此溝通,從而近乎消除了與零售商信息不對稱的情況,客戶遷移成本低,對品牌依賴性小。

                                      4、成本高企。整個零售業都受到了租金、人力上漲等成本的困擾,銷售業績大幅下滑。

                                      為了突破困局,零售企業需要通過為客戶提供個性化的貼心服務,通過深入的客戶理解來進行精準營銷以合理地控制市場競爭成本、提升客戶體驗、樹立品牌形象,從而最終在市場中占領先機,這里的核心就是以用戶為中心。

                                      在互聯網+大數據時代,零售企業有更多的機會與用戶接觸,包括傳統的線下交易、官網、APP、微信等諸多互動渠道都在為企業供應著消費者的數據,讓企業有機會更全面的了解用戶,知曉用戶的需求與偏好,用戶數據必將成為零售企業運營的核心競爭力,通過大數據技術采集與分析用戶行為模式與特征,將幫助企業更好的引導客戶,為客戶提供個性化的體驗和附加服務,將 “想出售商品給顧客”的零售模式轉變為“提供顧客想買的商品”的模式。

                                      因此,中國零售業已進入大數據時代,零售商之間的競爭將越來越會從前端移向后端,如何能夠充分利用大數據技術了解用戶、提升企業競爭力是所有零售企業面臨的重大挑戰與機遇。

                                      青云零售行業大數據解決方案

                                           青云零售行業大數據解決方案幫助零售企業真正樹立以用戶為核心、經營大會員的經營思維,幫助企業將搜集和分析用戶數據作為一切經營活動的基礎,通過將各種分散的用戶數據有效整合起來,打通線上線下用戶,進而形成360度全面可見的用戶畫像,以支持用戶洞察、用戶決策、精準營銷等大數據服務,提升零售企業在大數據時代的競爭力。

                                      青云零售行業大數據解決方案的要點包括:

                                      1、建設高效彈性的大數據平臺架構。滿足高效、穩定、可用、高性能、易擴展的大數據技術平臺要求,可實現高并發、高可用的大數據離線與實時計算架構,能夠處理海量用戶行為數據,能夠適應平臺不斷的發展變化。

                                      2、全面采集整合海量異構數據,構建企業用戶大數據資源池。全面采集各用戶觸點產生的業務系統數據、用戶基本信息、用戶購物數據、實時用戶行為數據等異構數據源的海量用戶數據,形成大數據資源池。

                                      3、全渠道用戶拉通識別。以青云專利的用戶多重ID拉通識別技術,清楚辨識同一個用戶在多渠道上的各種身份和全部行為軌跡,為描繪360度用戶畫像、為用戶提供跨平臺、跨渠道的一致體驗打下基礎。

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                                      4、精準的用戶畫像。以青云基于多年的精準營銷與個性化推薦實踐經驗建立的成熟的用戶畫像體系為基礎,基于企業內外部異構用戶數據融合,以業務需求為導向,以先進的大數據挖掘技術為手段,全面構建360度用戶畫像視圖,精準的發現用戶特征,預測用戶需求,幫助企業了解用戶的實際價值。

                                      5、支持全渠道大會員營銷體系建設。以用戶畫像數據為支撐,通過個性化推薦、全渠道營銷管理等大數據應用,支撐企業業務決策,提升用戶經營體驗,推動企業全渠道大會員營銷體系建設。

                                      青云零售行業大數據解決方案的價值

                                      1、以用戶數據支持企業經營決策,從傳統業務經驗驅動提升到數據量化驅動,助力零售企業進入數據決策時代。通過深入分析企業用戶特征,深度結合用戶需求特征與企業自身特點,制定營銷、運營戰略,做精致商品與服務。

                                      2、以用戶為中心,實現用戶數據閉環流轉與迭代上升,全面發揮用戶數據資產價值。

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                                      4、以精準的用戶畫像為基礎,支持企業個性化場景設計,全面提升用戶體驗。

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                                      青云零售行業客戶案例

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                                      某大型百貨集團為統籌數據資源,培養數據人才,助力集團戰略決策、業務創新和精細化運營,提高集團在大數據時代的競爭力,提出了全渠道業務轉型的大戰略。

                                      基于青云提供的完整而有效的數據管理體系及大數據平臺,該百貨集團統一了其內部的各種數據標準和數據邏輯,打通了用戶在該百貨零售集團網上商城、客服和門店等渠道信息,建立用戶全景畫像,深入洞察用戶特征,并有效地分析了各渠道的運營情況,且利用該百貨零售集團的用戶畫像數據,進行全渠道營銷推廣與營銷效果評估。

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                                      2、某知名通信制造企業大數據用戶畫像項目

                                      某知名通信制造企業,為實現“以消費者為中心”,深入的了解消費者的需求,讓整個公司的運營思路、組織結構甚至企業文化都要切換到完全不同的軌道上來,提出建立用戶大數據平臺,以數據說話,支撐銷售、服務、產品等部門的業務改進,助力企業從經營產品到經營用戶的轉變。

                                      通過青云提供的用戶畫像大數據平臺,該企業全面采集、整合、拉通了企業內、外部消費者數據,進行了全觸點用戶ID拉通,形成了豐富的用戶畫像體系,對用戶進行細分,全面識別用戶的興趣愛好等特征,為其為支持用戶經營、營銷、銷售、服務等業務改進打下了堅實的基礎。通過用戶畫像數據的使用,支持其移動設備新品上市營銷推廣,取得了極佳的營銷效果。

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