返回頂部

                                      汽車行業現狀及挑戰

                                             在全球經濟放緩、國內GDP增速下滑、及國家實行汽車限購政策的今天,汽車行業面臨較大的外部環境壓力。另一方面,市場價格戰也使得汽車利潤率下降,加上國內外廠商也已經開始爭奪中低端汽車市場,汽車行業競爭越來越激烈。汽車行業需要尋找新的突破口,需要由傳統的硬件制造逐漸向提供高價值服務轉變。

                                      1-2106231GP5329.png

                                      在互聯網、大數據時代,如何實現以用戶為中心的戰略轉變,如何利用大數據技術洞察消費者需求,這是汽車廠商急需解決的困惑

                                      1、 如何借助互聯網渠道使汽車品牌得以迅速的傳播;

                                      2、 如何能夠獲得更多的互聯網用戶的關注;

                                      3、 如何利用互聯網做用戶精準的營銷;

                                      4、 如何以用戶為中心提供更好的新媒體客戶服務;

                                      5、 如何通過用戶反饋改進缺陷;

                                      6、 如何收集輿情并提高快速反應能力;

                                      青云解決方案

                                      互聯網時代是真正以客戶為中心的時代,客戶在購買之前會到互聯網上查詢汽車相關的信息,進行車型、價格、經銷商地址等方面的信息獲取。同時,隨著80、90后的購車人群日益增多,用戶也喜歡在論壇、微博上發表用車感受?;ヂ摼W渠道將日趨重要,傳統客戶關系管理已經不能滿足互聯網時代客戶關系管理的需求,需要借助互聯網、大數據分析更加精準地洞察用戶。

                                      青云通過成熟的大數據技術提供汽車行業包括互聯網用戶行為的分析、潛客的獲取、客戶360度視圖、用戶價值度分析、全生命周期管理等。解決方案包括:用戶畫像與分析、輿情監控與分析、數字精準營銷、車聯網、汽車后市場等。

                                      汽車行業價值鏈大數據

                                      1、 整車廠:車輛基礎數據,零部件數據;

                                      2、 銷售渠道:車輛區域銷售數據,市場調研數據;

                                      3、 用戶:消費者數據;

                                      4、 汽車:車載數據,汽車行駛數據;

                                      5、 4S店:汽車維護數據;

                                      6、 保險公司:汽車保險數據;

                                      1-2106231GQIZ.png

                                      汽車業大數據應用

                                      1、 用戶畫像與分析

                                      用戶畫像是反映用戶多維信息的統一展現,包括用戶微觀畫像、宏觀畫像。青云用戶畫像與分析方案,通過大數據技術平臺全面采集用戶信息,包括一方數據(業務數據、官網),二方數據(天貓、微信),三方數據(汽車論壇、百度知道)。青云解決方案基于業務需求,梳理并整合三方數據,利用用戶標簽管理系統,制定用戶畫像標簽體系,從而完成用戶畫像的輸出及用戶洞察分析。

                                      1-2106231GR3101.png

                                      微觀畫像:描繪汽車用戶微觀畫像,提供個體用戶微觀畫像查詢功能,協助業務人員更好地了解用戶的行為偏好和關注點,可支持DSP精準廣告投放業務。

                                      宏觀畫像:描繪汽車用戶人群宏觀畫像,分析汽車用戶的群體特征,找出主要群體特征,發現群體特征變化趨勢,幫助業務人員制定更加有效的傳播推廣策略,提升傳播推廣的效率。

                                      人群篩選:通過用戶畫像屬性維度對已有人群進行篩選,幫助業務人員定位特定營銷活動所需的用戶人群。

                                       

                                      2、 輿情監控與分析

                                      由于互聯網輿情的快速傳播所帶來的影響面巨大,輿情已經成為汽車企業較為關注的事情。在輿情大面積爆發前,車企如何發現問題所在,如何快速響應,監控輿情動態,分析輿情正負面影響,并對不同程度的輿情進行預警。青云輿情監控與分析解決方案能很好地解決上述問題。方案主要有以下三個功能模塊:輿情分析、輿情監控、輿情預警。

                                      1-2106231GS2521.png

                                      輿情分析:通過抓取互聯網微博、論壇數據,獲取汽車集團旗下品牌各款車型的相關評價并進行多維度產品統計與分析。

                                      輿情監控:大數據平臺通過抓取互聯網微博、論壇數據,對汽車企業關注的熱點進行實時監控。

                                      輿情預警:大數據輿情分析,對汽車企業指定的網站進行輿情信息的采集、分析和及時的預警。

                                       

                                      3、 數字精準營銷

                                      青云通過使用大數據管理平臺整合消費者的三方數據,消費者的興趣偏好、用戶行為對于互聯網精準廣告的投放具有極大的價值。青云幫用戶建立DMP平臺,通過DMP平臺可以更好的接入DSP完成精準廣告的投放。

                                      精準廣告投放:青云精準營銷方案從營銷策劃、受眾分析、營銷渠道管理、投放執行、效果評估等環節進行全面的精準廣告投放與管理。通過DMP精準廣告投放,大大節約汽車廠商的廣告投放成本。此外,青云方案的閉環管理能夠根據實際投放對象、投放結果通過機器學習自動進行模型的持續優化與改進。

                                      自動化營銷管理:青云營銷方案,通過對日常營銷活動的自動化支持,幫助客戶分析營銷活動的目標受眾,通過EDM、短信、郵件、微博等方式與客戶進行營銷活動的安排與互動。方案大大減少人工篩選用戶的時間與成本,并極大地提高了目標受眾的精準性,提高營銷活動的效果。自動化營銷常態化提升整個營銷部分的效率與營銷成功率。

                                       

                                      4、 車聯網數據分析

                                      在車聯網時代,汽車承載了繼PC、手機之后的第三塊互聯移動信息屏,車載信息越來越豐富,包括車輛狀況數據、汽車駕駛行為數據、用戶車載娛樂數據、GPS車輛位置信息、車與道路互聯信息、車與車互聯信息等。青云車聯網大數據分析平臺提供對車聯網數據的各種分析,包括:車輛狀態分析、車輛故障數據分析、車輛行駛數據分析、車輛監管分析等。

                                      1-2106231G9121G.jpg

                                      車輛狀態分析:青云通過采集OBD及傳感器數據,將車輛信息進行匯聚、歸類、清洗、整合,實時地描繪出當前車輛狀態,包括類似油耗、剎車磨損、胎壓、水溫等狀況。

                                      車輛故障分析:青云將上萬個車輛故障碼與車輛狀態、駕駛行為數據相結合,找到故障與車輛狀態、駕駛行為之間的相關性,發現潛在安全及故障隱患,提前預警,安排維修保養。

                                      車輛駕駛行為分析:青云通過建立駕駛三急模型(急加速、急剎車、急拐彎),對駕駛行為進行安全評測打分,從而引導駕駛員正確地安全駕駛。

                                      車輛監控:青云通過車輛位置信息,可為物流或運輸車隊提供車輛實時監控。每輛運輸車輛當前抵達哪里,還需多久能到達目的地,油量是否夠用,等等。通過實時監控,一方面可以防止公車私用,另一方面可以更好地透明化管理車輛,保證運輸服務質量。

                                       

                                      5、 汽車后市場服務

                                      汽車后市場被稱為汽車業的黃金產業,它是指汽車銷售以后,圍繞汽車使用過程的各種服務。青云通過采集用戶行為數據、車輛信息,深入洞察用戶需求,可為用戶提供個性化服務。包括用戶娛樂偏好分析、智能出行服務、智能移動應用分析、基于用戶行為的保險創新、4S店個性化服務等。

                                      1-2106231GUIS.png

                                      用戶娛樂偏好分析:青云通過采集汽車用戶娛樂系統使用行為數據,為用戶打上行為偏好的標簽,根據這些行為數據,可以做個性化內容推薦。

                                      智能出行服務:青云大數據平臺通過接入多方數據,如車輛位置數據、交通路況數據、氣象數據、加油站點數據、停車場所數據等,為用戶提供綜合數據處理,智能出行服務。

                                      智能移動應用分析:青云大數據平臺通過對移動設備的數據采集,一方面提供移動應用分析,另一方面可以將車輛狀態信息傳送給移動APP端,為用戶提供更人性化的應用支持,如智能鑰匙、遠程控制等。

                                      基于用戶行為的保險創新:青云通過將用戶駕駛行為、車輛使用狀況、位置信息、歷史軌跡等信息為車輛提供個性化保險需求;保險公司亦可以基于用戶行業定制出不同個性化的車險產品,滿足用戶需求。

                                      4S店個性化服務:基于車輛信息、用戶數據、青云大數據方案實現對客戶和車輛全生命周期的關系管理,讓4S店和車主“零”距離互動,形成汽車后服務產業鏈的增值服務群,4S店根據用戶與車輛信息為客戶提供個性化服務與關懷,為品牌及差異化服務提供支撐。


                                      6、青云客戶案例與方案價值

                                      青云已為國內幾家汽車集團公司提供相應的解決方案,包括輿情分析、用戶畫像、DMP精準營銷等。青云大數據解決方案,涵蓋了大數據技術平臺、數據管理、大數據應用三個層級,為汽車廠商提供了從數據采集、數據整合、數據分析及應用的一站式服務??蛻臬@得以下價值收益:

                                      1、 青云通過提供成熟的大數據平臺產品,全面采集用戶數據,實現用戶全方位特征發現,更好地了解客戶,深入到車型的動力、外觀、價格、油耗等各個方面。

                                      2、 通過輿情監控、分析、預警,盡早地發現汽車廠商、車型的負面輿情,及時進行處理,避免輿情大面積擴散,反應時間縮短到分鐘級別。

                                      3、 建設DMP平臺,為客戶精準營銷提供數據支持及營銷策劃、投放、效果評估的閉環管理,為客戶大大降低廣告投放成本,并提高廣告投放的精確性與廣告效果。

                                      青云大數據建模分析挖掘為客戶提供自動化日常營銷、個性化客戶服務、車聯網數據分析等等,為客戶真正挖掘數據價值與實現。

                                      人妻av中文字幕无码专区